Fehlermarge einfach berechnen mit unserem Rechner

Möchtest du die Fehlermarge für deine Umfrage berechnen? Dann nutze einfach unseren Fehlermargenrechner.

Stichprobengröße
Stichprobe berechnen
Konfidenzniveu
Standardabweichung
Fehlermarge
0 %

Was ist die Fehlermarge?

Die Fehlermarge – auch Fehlerspanne genannt – ist der Wert, mit dem die Ergebnisse einer Umfrage bewertet werden.

Beispiel:
Wenn du eine Kundenumfrage durchführst und nur einen Teil deiner Kunden befragst (Stichprobe), sollen die Ergebnisse für die Gesamtheit deiner Kunden repräsentativ sein. 

Da durch die Stichprobe nur ein Teil deiner Kunden befragt wird, spiegeln die Ergebnisse nicht zu 100 % die exakte Meinung aller Kunden wider. 

Mit der Fehlermarge wird nun definiert, wie weit das jeweilige Ergebnis von der Gesamtheit deiner Kunden abweichen kann und wie es zu bewerten ist.

Nehmen wir an, du hast eine Fehlermarge von 5 %, und bei deiner Umfrage kam heraus, dass 40% deiner Kunden sich einen besseren Support wünschen. Die Interpretation lautet dann:

35 – 45 % deiner Kunden wünschen sich einen besseren Support.

Du nimmst also die Fehlermarge und bildest daraus im Plus- und Minus-Bereich die Fehlerspanne: 35 – 45 %.

Welche Faktoren beeinflussen die Fehlermarge?

Die Fehlermarge wird von 3 Faktoren beeinflusst:

Stichprobengröße

Je größer die Stichprobengröße im Verhältnis zur Gesamtheit ist, desto kleiner wird die Fehlermarge, da mit zunehmender Stichprobengröße die Gesamtheit immer besser widergespiegelt wird und Abweichungen (Fehler) verringert werden.

Konfidenzniveau

.Das Konfidenzniveau ist ebenfalls direkt mit der Fehlermarge verbunden. 

Je höher das Konfidenzniveau – also je exakter die Antworten der Stichprobe der Gesamtheit entsprechen – desto geringer ist die Fehlermarge

Standardabweichung

Und schließlich die Standardabweichung. 

Der Standardwert liegt hier bei 0,5. Je geringer die Standardabweichung, desto kleiner wird die Fehlermarge.

Allerdings gilt: Je größer die Stichprobe, desto weiter werden die Ergebnisse um den Durchschnitt streuen. 

Daher sollte immer mit einer Standardabweichung von 5 % kalkuliert werden.

AI-Analysen

Ist dir die Interpretation zu zeitaufwendig? Dann bieten wir dir mit unserer AI-Analyse eine vollständig automatisierte Interpretation deiner Ergebnisse, inklusive passender Handlungsempfehlungen. Dadurch sparst du viel Zeit und erhältst sofort die wichtigsten Insights aus deinen Ergebnissen.

NPS

Du möchtest den NPS (Net Promotor Score) bei deiner Befragung einsetzten? Mit unserem NPS-Rechner kannst du vorab berechnen, wie sich der NPS ermittelt und welche Vorteile der NPS hat.

Stichprobe

Du möchtest wissen, wie groß die Stichprobe deiner Befragung sein muss? Dann nutze unseren Stichprobenrechner.